YYフォース、ノボテルおよびメルキュール シンガポール オン スティーブンスとの画期的な提携により、ホスピタリティ業界にヒューマノイドロボットを導入
772室のエリアにわたる展開計画では、サービスロボットと、将来的なヒューマノイドロボットのハウスキーピングや宴会業務での用途に関する研究を組み合わせる
シンガポール発, Oct. 15, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- YYフォース (YYForce Inc.) (NASDAQ: YFOR)、ノボテル シンガポール オン スティーブンス (Novotel Singapore on Stevens) およびメルキュール シンガポール オン スティーブンス (Mercure Singapore on Stevens) は本日、両ホテルの772室のエリアでサービスロボットを導入し、AIおよびヒューマノイドロボットの開発を推進するための提携を発表した。この提携では、確定済みの運用展開と、ホテルのワークフローに基づく研究を組み合わせ、ゲストサービスの向上と将来的なホスピタリティ機能の開発を目指す。

覚書の調印式でのYYフォースとノボテル/メルキュールの代表者。
この提携により、772室の客室、レストラン、イベントスペースにわたる実際の運用環境が構築される。各ホテルは、ホスピタリティ業務の専門知識と、YYフォースの技術が評価される環境を提供し、YYフォースは、ロボット機能と技術サポートを提供しながら、人、AI、ロボットを統合した労働力モデルを開発する。運用目標は、サービスの一貫性を高めつつ、配送、運搬、清掃といった反復的な業務を削減し、ホテルの「ハーティスト」がゲスト対応サービスにより多くの時間を割けるようにすることである。
最初の導入前比較によると、モデルに反映されたロボット費用を含め、特定のハウスキーピング、コンシェルジュ、飲食業務において、月間営業費用が約10%削減されると見込まれている。導入後は、実際のコスト、生産性、およびゲストサービスの成果について評価が行われる。
「ホテルでは、物品を届けるための移動や繰り返しの作業に時間がかかります。私たちは、ロボット技術を適切に活用し、スタッフがお客様にとって最も重要なことに集中できるようにしたいと考えています」と、ノボテル シンガポール オン スティーブンスおよびメルキュール シンガポール オン スティーブンスのゼネラルマネージャー、ピオトル・クピーク (Piotr Kupiec) は述べている。
「2つのホテル全体で、業務がどのように進行しているかを再考する機会となります。成功の指標は、より一貫性のあるサービスを提供し、ハーティストが日々の業務をより円滑に進められるようになるかどうかにかかっています。」
確定済みの第1段階では、ゲストへの配送、食品・飲料物流 、定期的な清掃、コンシェルジュの支援のための専用サービスロボットが導入される。導入の準備には、エレベーターの統合、ルートの設定、ネットワーク要件、およびゲスト到着の通知が含まれる。今回の展開は、YYフォースがホテルの物流、施設、およびゲスト対応サービスでロボット技術を評価できる運用環境を構築することを目的としている。
第2段階では、YYフォースのヒューマノイドシステムと今後の改良版に取り組む予定である。特定のハウスキーピングおよび宴会業務のワークフローは、許可された観察および合意された運用データの利用に関する取り決めを通じて、ロボットのハードウェア、ソフトウェア、およびAIシステムの開発に活かされる。
「営業中のホテル環境で稼働させることで、ロボット技術の開発を、管理されたデモンストレーションから実際のワークフローへと移行させる機会が得られます」と、YYフォースの最高経営責任者、マイク・フー (Mike Fu) は述べている。「この提携により、今すぐ導入可能な技術と、次世代の労働力ソリューションを開発するために必要な業務関連の知識が結びつけられます。」
「私たちの目標は、ホスピタリティ業界や施設管理、その他のサービス集約型産業において、人、AI、専門サービスロボット、ヒューマノイドロボットが協働する未来を実現するために必要な技術、業務関連の知識、および許可されたトレーニングデータを構築することです。これは、YYフォースの『2030ビジョン (2030 Vision)』と『共に前進する (Forging Forward Together)』という取り組みに向けた具体的な一歩です。」
各パートナーは共に、人、AI、ロボット技術がホスピタリティ業界の業務をどのように改善できるかについて、実用的知識を構築することを目指している。今回の提携により、各ホテルのゲストサービスとハーティストの業務軽減への取り組みが、YYフォースが掲げる、統合された労働力エコシステムの構築に向けた「2030ビジョン」と結びつく。添付のファクトシートには、導入範囲、AI研究プログラム、および長期的戦略が定められている。
YYフォースについて
YYフォース (NASDAQ: YFOR) は、テクノロジーを活用した、労働力ソリューションおよび統合施設管理サービスプロバイダーである。同社は、人材、オンデマンド人材派遣、人工知能、自律型ロボット技術、ヒューマノイドロボット技術、およびスマート施設管理技術を組み合わせた労働力エコシステムを開発している。YYフォースは、運用しているビジネスおよびテクノロジープラットフォームを通じて、ホスピタリティ業界、商業施設、その他のサービス集約型産業において、従業員の生産性、業務効率、およびサービス提供の質を向上させることを目指している。
詳しくはwww.yyforce.aiを参照されたい。
ノボテルについて
ノボテルホテルズ、スイーツ&リゾーツ (Novotel Hotels, Suites & Resorts) は、ゲストが「一息ついて」、本当に大切なひとときをゆっくりと楽しめるよう、安らぎと活力を与えてくれる場所として設計されたデスティネーションホテルを提供している。同ブランドが展開する多彩なホテル、スイート、リゾートは、ビジネス客にもレジャー客にも、幅広いサービスを提供している。その中には、自然で直感的なデザインを採用した広々としたモジュール式客室、栄養バランスの取れたメニューを1日24時間週7日提供するケータリングサービス、専用の会議スペース、気配りが行き届き、先回りして対応するスタッフ、子供向けのファミリーゾーン、多目的ロビー、そしてバリアフリー対応のフィットネスセンターが含まれる。65か国以上に540以上のホテルを有するノボテルは、110か国以上に5,500を超える施設を擁する世界有数のホスピタリティグループ「アコー (Accor)」傘下のブランドである。ノボテルは、さまざまな特典、サービス、体験を利用できるライフスタイルロイヤリティプログラム「オール – アコー リブ リミットレス (ALL - Accor Live Limitless)」の参加ブランドでもある。
novotel.com | all.com | group.accor.com
メルキュールについて
ローマ神話の旅人の神「メルクリウス」にインスピレーションを得たメルキュールホテルは、単なる安らぎと睡眠のための場所であるだけでなく、新たな発見へのポータル、探求への出発点でもある。1973年の創業以来、メルキュールは、地域性を真に活かした高品質なサービスを提供することを誇りとしている。メルキュールは、「ディスカバー・ローカル」プログラムを通じて、リオ、パリ、バンコク、または世界中のその他の目的地で、その土地ならではの雰囲気にすぐに浸れるようゲストをもてなしている。装飾的なデザインから、現地の飲食物の発見に対する情熱に至るまで、すべてが各目的地の独自の魅力に根ざしている。メルキュールホテルは、都心、海辺、山間部の便利な立地にあり、65か国以上に960以上のホテルを展開している。110か国以上に5,500を超える施設を擁する世界有数のホスピタリティグループ「アコー」傘下のメルキュールは、さまざまな特典、サービス、体験を利用できるライフスタイルロイヤリティプログラム「オール – アコー リブ リミットレス」の参加ブランドである。
メルキュール シンガポール オン スティーブンスは、オーチャードロードやシンガポール植物園の近くに位置し、現地の魅力を取り入れた518室の客室を備えており、シンガポールの各地区、食や文化を通じた「ディスカバー・ローカル」のための拠点として利用できる。www.mercure-singapore-stevens.com.
報道関係者および投資家向け問い合わせ先
YYフォース
ジェイソン・ジー・ヨン・フア (Jason Zhi Yong Phua)
最高財務責任者
enquiries@yyforce.ai
ピアチェンテ・ファイナンシャル・コミュニケーションズ (Piacente Financial Communications)
yfor@thepiacentegroup.com
ノボテル シンガポール オン スティーブンスおよびメルキュール シンガポール オン スティーブンス
エルサ・キミ・ユエ (Elsa Kimy Yue)
マーケティング&コミュニケーション担当ディレクター
Elsa.yue@accor.com | +65 8338 8942
附属書A 導入および運用環境の概要
ノボテル シンガポール オン スティーブンスおよびメルキュール シンガポール オン スティーブンスでのサービスロボット導入が確定した。導入はまだ開始していない。以下の用途は計画範囲を定めるものであり、個々のロボット業務や運用体制については、稼働開始前に最終決定される。
| 用途 | 計画された役割 |
| ルームサービスの配送 | ゲスト用アメニティやルームサービスの注文品の配送。準備作業には、エレベーターの統合、ルートの設定、ゲストの到着通知が含まれる。 |
| 食品・飲料の物流 | 物品の運搬、特定のサービスおよび清掃業務を含む、レストランや宴会の物流の支援。「フードエクスチェンジ (Food Exchange)」と「ワインストーン (Winestone)」が運用計画に盛り込まれている。 |
| 清掃 | 一部の公共エリア、ロビー、客室廊下の定期的な清掃を行うほか、レストランの清掃も運用計画に含まれている。 |
| コンシェルジュの支援 | ゲストへの案内や基本的な問い合わせへの対応。チェックインの支援については、引き続き個別の審査と承認が必要となる。 |
導入の準備
準備作業には、ロボットのルートの設定、エレベーターの配置、ネットワーク要件、ゲスト到着の通知が含まれる。作業や稼働エリアは、ロボットの能力とホテルのサービス要件に合わせて決定される。技術的な準備状況によって、導入の順序が決まる。
テクノロジーとサポート
YYフォースは、覚書に基づき、ハードウェア、ソフトウェアのアップデート、メンテナンス、技術者を提供する。サポートの範囲および商業上の取り決めについては、当事者間の最終合意に従うものとする。
業務遂行能力が重要である理由
シンガポール政府観光局 (Singapore Tourism Board) によると、2025年のシンガポールのホテル業界の平均客室稼働率は81.9%を記録し、2024年の81.4%から上昇した。一方、海外からの観光客数は1,690万人に達した。こうした業界全体の数字は、この提携がサービス提供能力と生産性に重点を置いている背景を示すものである。
出典:シンガポール政府観光局、2026年2月3日、「Record Singapore tourism receipts from January to September 2025」。
運用目標
最初の比較によると、モデルに記載されたロボット費用を含め、ロボットの支援を受ける特定業務の月間コストが約10%削減されると見込まれている。この見積もりは、比較の対象となる業務に当てはまる。別の計画上の想定では、客室部門の残業費が5%削減される可能性があるとしている。これらの見積もりは異なる基準に基づいており、節約額の合計を示すものではない。いずれも、そのモデルのコスト範囲、運用範囲、およびサービスに関する前提条件の影響を受ける。実際の結果は、導入後に評価される。提案されている業績指標には、配送所要時間、労働時間当たりの完了タスク数、信頼性、従業員の仕事量、およびゲストからのフィードバックが含まれる。
附属書B AIとヒューマノイドロボットの開発
将来のホテルでの活用に関する研究
この提携では、第2段階として、YYフォースのヒューマノイドロボットシステムおよび将来の改良版のトレーニングと開発に取り組むことを想定している。予定されている研究は、ホスピタリティ業界のワークフローを活用し、将来のヒューマノイドシステムが対応すべき物理的な作業やサービス要件について、企業が理解を深める一助となるものである。
ホスピタリティ業界のワークフローがAIの開発にどのように活かされるか
このプログラムは、特定のホスピタリティ業務の観察結果と、ロボットのハードウェア、ソフトウェア、およびAIシステムの開発とを結びつけることを目的としている。YYフォースのヒューマノイドは、合意された環境下でホテルのスタッフと共にトレーニングを受ける予定であり、これにより研究者は、人々がどのように動き、業務を遂行し、さまざまなサービス環境に適応しているかを理解できる。
ハウスキーピングに関する研究
客室係の特定のワークフローを観察し、その動き、物理的環境、および空間的要件をマッピングする。この作業は、YYフォースが複雑なハウスキーピング業務を理解し、それらを今後の自動室内清掃機能へと変換するのを支援することを目的としている。
宴会とゲストサービスに関する研究
特定の宴会業務のワークフローを把握することで、研究者は移動の要件、サービス手順、およびイベント会場への適応性を理解することができる。これらの観察は、今後の宴会やゲストサービスでの用途を支援することを目的としている。
YYフォースは、許可された観察および合意された運用データを利用して、ロボットのハードウェア、ソフトウェア、およびAIシステムを改良することを目指している。この研究は将来的な機能に関するものであり、ヒューマノイドシステムが、宿泊客のいる客室の清掃や宴会業務を自律的に行える段階にあることを立証するものではない。
技術開発のための運用環境
ホテル業務には、ハウスキーピング、物流、飲食、施設管理、およびゲストサービスのすべてが含まれている。この提携は、YYフォースのロボティクス戦略をデモンストレーションの段階から前進させ、同社が、専門のサービスロボットや将来のヒューマノイドシステムが、これらの業務分野において人々とどのように協働できるかを評価できるようにすることを目的としている。YYフォースは、得られる知見が、その他のサービス集約型環境に応用可能な用途に資することを期待している。
研究データおよび知的財産
研究活動、データの許可された利用、および研究成果の所有権については、当事者間で合意された契約上の取り決めが適用される。YYフォースの目標は、許可された研究を通じて独自のロボット技術のノウハウと運用データセットを開発することであり、一方、ホテル側は自社の運用手順、機密の事業情報、およびブランド資産に関する権利を保持する。ゲストや従業員の個人情報を利用する場合は、その都度個別に検討を行い、適切な保護措置を講じる必要がある。
YYフォースの追加のコメント
「すでに自動化が可能な業務には専用のロボットを導入する一方で、ハウスキーピングや宴会業務といったより複雑なホスピタリティ業務を理解できるよう、ヒューマノイドシステムのトレーニングも並行して行うことができます。」
YYフォースの最高経営責任者、マイク・フー
附属書C YYフォースの「2030ビジョン」とコーポレートステートメント
YYフォースの「2030ビジョン」
今回の提携は、次の事項を組み合わせた、統合型の将来の労働力エコシステムの開発に向けたYYフォースの「2030ビジョン」と一致している。
• 人材ソリューションとオンデマンド人材派遣
• 人工知能
• 自律型サービスロボット
• ヒューマノイドロボット
• スマート施設管理技術
• データ駆動型の労働力および業務管理システム
同社の長期的な目標は、反復的で物流への依存度が高く、肉体的に過酷な特定の業務を自動化し、従業員がサービス、意思決定、顧客への関与に注力できるようにすることである。YYフォースは、ホスピタリティ業務から得られる知見が、その他のサービス集約型環境に応用可能な用途に役立つことを期待している。
同社は、ホスピタリティ業界が、この人と機械の労働力モデルを開発・評価するための重要な環境を提供すると考えている。このイニシアチブは、サービス業界全般における将来の商業用途を支援し得る、運用上の知見とロボット技術を構築することを目的としている。
「この提携は、YYフォースの『2030ビジョン』および『共に前進する』という取り組みに向けた具体的な一歩です。」
YYフォースの最高経営責任者、マイク・フー
将来の見通しに関する記述
本リリースには、1933年証券法第27A条 (改正) および1934年証券取引法第21E条 (改正) の意味における将来の見通しに関する記述が含まれている。同社は、現在入手可能な情報から導き出した将来の事象に関する期待および予測に基づき、これらの将来の見通しに関する記述を行っている。将来の見通しに関する記述は、過去の事実ではない記述、特に「可能性がある」、「すべきである」、「見込む」、「予想する」、「検討する」、「推定する」、「信じる」、 「計画する」、「見込まれる」、「予測する」、「潜在的な」、もしくは「期待する」といった用語、またはそれらの否定形もしくは類似の用語が使用されていることから識別できる。将来の見通しに関する記述は内在的なリスクや不確実性を伴い、本プレスリリースで言及されている将来の事象は発生しない可能性があり、実際の事象や結果は著しく異なる場合があり、同社に関するリスク、不確実性、仮定、および多数の要因の影響を受ける。これらの要因には、以下が含まれるが、これらに限定されるものではない。同社の目標および戦略、新製品・サービスの導入、同社の売上高、コスト、および支出における予想される変化、見込まれる顧客数の増加、および同社の製品・サービスに対する需要と市場での受容度を含む、同社の将来の事業展開、財政状態、および経営成績、ならびに、競争、同社の業界に影響を与える政府の政策や規制を含む業界、市場、規制の状況、および同社の財政状態、流動性、経営成績に影響を及ぼす可能性のあるその他の要因が含まれる。リスク要因に関するより詳細な説明については、修正済みの最新のフォーム20-F年次報告書の「リスク要因 (Risk Factors)」の項を含む、同社が米国証券取引委員会 (Securities and Exchange Commission、SEC) に提出した書類を参照されたい。
本発表に付随する写真はこちらから入手可能: https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/376335e5-7ac5-4266-83c2-a881bc3c5fcc
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